VINNIE
Körpernahe Sensorik & Wearables zur Erfassung von Vitaldaten und Ableitung gesundheitsrelevanter Fragestellungen bei psychischen und psychosomatischen Störungen
CentralCarServer (CeCaS)
Supercomputing für Automotive
Start: 12.2022
Ende: 11.2025
Die Automatisierung und Vernetzung von Fahrzeugen eröffnet neue Möglichkeiten der Mobilität. Damit einher geht eine rasant wachsende Menge an Daten und Funktionen im Fahrzeug, die in nahezu Echtzeit und sicherheitsqualifizierbar verarbeitet werden müssen. Die hohen Anforderungen an Rechenleistung, Flexibilität und Effizienz erfordern neue Ansätze in der Mikroelektronik sowie in der Rechen- und Softwarearchitektur.
Eine Supercomputing-Plattform für hochautomatisierte Fahrzeuge ist das Ziel des CeCaS-Projekts. Damit sollen komplexe Berechnungen und große Datenmengen im Auto bewältigt werden.
Die zentrale Recheneinheit soll auf neuartigen, automotive-qualifizierten Hochleistungsprozessoren basieren. Anwendungsspezifische Hardware-Beschleuniger und eine echtzeitfähige Software-Plattform werden die Prozessoren ergänzen.
FZI im CeCas-Projekt
Das FZI Forschungszentrum Informatik arbeitet im CeCaS-Projekt an der Analyse von verteilten und zentralen EE-Bordnetzen mit dem Fokus auf neuromorphen KI-Beschleunigern und echtzeitfähigen Softwareplattformen für den CentralCarServer:
- Das FZI entwirft einen neuromorphen Beschleuniger zur Verarbeitung von Sensordaten aus einem Automotive-Radar mit Hilfe von Spiking Neural Networks. Darüber hinaus wird untersucht, wie neuromorphe Trainingsverfahren speziell für diese Hardware angepasst werden können, um die Effizienz weiter zu optimieren. Damit leistet das FZI einen direkten Beitrag zum Projektziel, die Leistungsfähigkeit von Beschleunigern zu erhöhen.
- Das FZI arbeitet an Konzepten und Mechanismen für die Echtzeitausführung von KI-Funktionen. Dabei werden Technologien zwischen der Hardware- und der Anwendungsschicht betrachtet (Hardwareabstraktion, Firmware, Hypervisor, Virtualisierung, Laufzeitumgebung, etc.). Dadurch soll eine echtzeitfähige, effiziente und transparente Nutzung von Hardwareressourcen ermöglicht werden. Eine besondere Rolle spielt dabei die Anbindung von Spezialprozessoren oder Hardwarebeschleunigern. Damit trägt das FZI zum Projektziel der Software-Plattform Integration für den Central Car Server bei.
Ansprechperson
Dr- Ing. Victor Pazmino Betancourt
Abteilungsleiter
Embedded Systems and Sensors Engineering
- +49 721 9654-190
- pazmino@fzi.de
- Hauptsitz Karlsruhe
Forschungsschwerpunkt
Applied Artificial Intelligence
Das Hauptaugenmerk des FZI in diesem Forschungsschwerpunkt liegt auf der praxisnahen Erforschung der Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz (KI). Innovative KI-Lösungen werden entwickelt und für unserer Partner und Kunden in Anwendungsbereiche wie Mobilität, Robotik, Gesund¬heitstechnik, Logistik, Produktion sowie Ver- und Entsorgung transferiert.
Intelligent Transportation Systems and Logistics
Intelligente Lösungen für den Transport von Menschen und Gütern für die Mobilität der Zukunft stellen einen Schwerpunkt der FZI-Forschung dar. Dazu entwickelt das FZI integrierte Mobilitätssysteme – von der Fahrzeugautomatisierung über die Anwendung von KI in Verkehrssystemen bis zur urbanen Mobilität und Logistik.
Förderhinweis:
Das Verbundprojekt CeCaS wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert.
Projektpartner:
Rund 25 Partner aus Wissenschaft und Wirtschaft
Weitere Projekte
just better DATA
Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren
GenIUs4KMU
Generative KI in der Softwareentwicklung am Beispiel Smart Home
HAL4SDV
Standardisierte Schnittstellen für mehr Geschwindigkeit, Sicherheit und Souveränität in der Fahrzeugentwicklung
Medicar 4.0
Neue Ansätze für eine vernetzte Krankenhauslogistik
FlexTools
Die modulare Toolbox für flexible Robotik kleinerer und mittlerer Automotive-Zulieferer
DisCoBoard
Ein KI Dashboard, das junge Menschen stark macht gegen Desinformation
AMAZING
Automatisierte Modellierung und Analyse durch intelligente Netzalgorithmen und Graphenmethoden
Universal Robots ROS-Treiber
Das FZI entwickelt den ROS-Treiber für Universal Robots.
Tech for Democracy
Deutsch-Israelische Forschungsinitiative zur Digitalen Demokratie